消息队列 - 随笔记录

RocketMQ原理、重要组件及特点

2025-4-21 diaba 技术框架

一、RocketMQ原理（一）消息模型生产者（Producer）生产者是消息的创建者。它负责创建消息并将其发送到RocketMQ的Broker（消息服务器）。生产者在发送消息时，会根据一定的策略（如轮询、随机等）选择将消息发送到哪个队列（Queue）。例如，在一个电商系统中，订单服务可以作为生产者，当用户下单成功后，订单服务创建一个订单消息，包含订单的相关信息，如订单号、用户ID、商品信息等，然后将这个消息发送到RocketMQ。消费者（Consumer）消费者...

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kafka和rocketmq异同点，优缺点比较

2025-2-19 diaba Kafka

Apache Kafka 和 Apache RocketMQ 都是流行的分布式消息中间件，但它们在设计目标、架构和应用场景上存在一些异同点。以下是它们的优缺点对比以及适用场景分析： Kafka 与 RocketMQ 的异同点相同点高性能和高吞吐量：两者都支持高吞吐量的消息处理，适用于大规模分布式系统。分布式架构：都支持分布式部署，具备良好的扩展性。消息持久化：都支持消息持久化到磁盘，确保数据的可靠性。不同点 ...

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kafka如何保证高吞吐量的？

2025-2-19 diaba Kafka

Kafka 通过顺序读写磁盘、零拷贝技术、批量处理、分区并行化、高效网络模型、消息压缩、日志分段和索引、异步发送以及利用操作系统页缓存等机制，实现了高吞吐量的消息处理能力。 Kafka 能够实现高吞吐量，主要得益于其底层设计和多种优化机制。以下是 Kafka 保证高吞吐量的关键技术原理和优化策略： 1. 顺序读写磁盘 Kafka 将消息顺序追加到 Partition 的日志文件末尾，利用磁盘的顺序写入特性，避免随机读写的性能瓶颈。同时，消费者按顺序读取消息，减少了磁盘寻道时间。 2. 零拷贝技术 Ka...

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kafka如何保证消息正确投递的？

2025-2-19 diaba Kafka

Kafka 通过多种机制和配置选项来保证消息的正确投递，确保消息在传输过程中不丢失、不重复，并且能够满足不同的可靠性需求。以下是 Kafka 保证消息正确投递的关键机制： 1. 消息投递语义 Kafka 提供了三种消息投递语义，用户可以根据需求选择合适的语义： At most once：消息可能会丢失，但不会重复传递。这种方式通常通过异步发送实现，牺牲了可靠性。 At least once：消息不会丢失，但可能会重复传递。这是 Kafka 的默认保证方式。 E...

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Kafka 中的幂等性生产者是如何工作的？

2025-2-19 diaba Kafka

Kafka 的幂等性生产者通过以下机制确保消息的幂等性，即避免重复消息的产生： 1. 核心概念幂等性生产者通过 Producer ID（PID）和 Sequence Number（序列号）来实现消息的去重： Producer ID（PID）：每个幂等性生产者在首次发送消息时，由 Broker 分配一个唯一的 PID，用于标识生产者。 Sequence Number（序列号）：每个生产者为每个分区维护一个单调递增的序列号。每条消息都携带一个序列号，Broker 通过 PID 和序列号来判断消...

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Kafka如何确保数据的正确性，如何及时发现和处理丢失数据？

2025-2-19 diaba Kafka

在使用 Kafka 时，确保生产者和消费者之间数据的正确性并及时发现丢失数据是一个重要问题。以下是基于搜索结果的解决方案：如何确保生产者和消费者之间数据的正确性 1. 生产端启用幂等性生产者：通过设置 enable.idempotence=true 和 acks=all，确保消息不会重复发送，并且所有副本都确认消息写入成功。配置重试机制：设置 retries 参数，确保在消息发送失败时自动重试。事务支持：对于需要跨分区或跨会话的幂等性，可以使用 Kafka 的事...

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rocketmq原理介绍

2025-2-19 diaba

RocketMQ 是一款高性能、高可靠的消息中间件，广泛应用于分布式系统中。其工作原理和架构设计主要围绕消息的生产、存储、同步和消费展开。以下是 RocketMQ 的核心原理介绍： 1. 架构组件 RocketMQ 的架构主要包括以下几个组件： NameServer：负责管理集群的元数据，如 Broker 的注册信息、Topic 的路由信息等。生产者和消费者通过 NameServer 获取路由信息。 Broker：负责消息的存储和管理。Broker 分为 Master 和 Slave，支持高可用...

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