随笔记录

数据库查询优化-explain

2025-4-15 diaba Mysql

在 MySQL 中，EXPLAIN 是一个非常有用的命令，用于分析 SQL 查询的执行计划。通过 EXPLAIN，可以了解 MySQL 是如何执行查询的，包括表的访问顺序、使用的索引、连接类型等信息。这对于优化查询性能非常有帮助。

基本用法

EXPLAIN [SQL查询语句]; 

例如：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25; 

输出字段解释

EXPLAIN 的输出结果通常包含以下字段：

1. id

   • 查询的序列号。如果查询中包含子查询或联合查询，每个子查询或联合查询都会有一个不同的 id。一般来说，id 越小，查询的优先级越高。

2. select_type

   • 查询的类型。常见的值包括：
     • SIMPLE：简单查询，不包含子查询或联合查询。
     • PRIMARY：最外层的查询。
     • SUBQUERY：子查询中的第一个 SELECT。
     • DERIVED：派生表（子查询在 FROM 子句中）。
     • UNION：联合查询中的第二个及后续的 SELECT。
     • UNION RESULT：联合查询的结果。

3. table

   • 当前查询涉及的表名。

4. partitions

   • 如果表被分区，显示查询涉及的分区信息。如果没有分区，该列为空。

5. type

   • 表示 MySQL 在表中查找数据时的访问类型。常见的值包括：
     • ALL：全表扫描，性能最差。
     • index：索引全扫描，比全表扫描稍好，但仍然需要扫描整个索引。
     • range：索引范围扫描，比全索引扫描好，但仍然需要扫描部分索引。
     • ref：非唯一索引扫描，使用索引查找特定值。
     • eq_ref：唯一索引扫描，通常用于主键或唯一索引。
     • const：常量扫描，通常用于主键或唯一索引的等值查询。
     • system：表中只有一行数据，性能最好。

6. possible_keys

   • 显示可能被查询使用的索引。如果为空，表示没有合适的索引可以使用。

7. key

   • 实际使用的索引。如果为空，表示没有使用索引。

8. key_len

   • 使用的索引的长度（以字节为单位）。一般来说，长度越短，索引的效率越高。

9. ref

   • 显示索引的哪一列被用于比较。如果是 const，表示使用了常量值。

10. rows

    • 估计需要扫描的行数。这个值越小，查询性能越好。

11. filtered

    • 表示通过条件过滤后的行数比例（以百分比表示）。值越接近 100，表示过滤效果越好。

12. Extra

    • 包含额外的信息，帮助理解 MySQL 是如何执行查询的。常见的值包括：
      • Using index：表示使用了覆盖索引，不需要回表查询。
      • Using where：表示使用了 WHERE 子句过滤数据。
      • Using temporary：表示需要创建临时表来存储中间结果。
      • Using filesort：表示需要进行文件排序操作，性能较差。
      • Using join buffer：表示使用了连接缓冲区。
      • Impossible WHERE：表示 WHERE 子句的条件永远不成立。

示例

假设有一个 users 表，包含以下字段：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(50),
    INDEX idx_age (age)
); 

执行以下查询：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25; 

可能的输出结果如下：

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	SIMPLE	users	NULL	range	idx_age	idx_age	4	NULL	100	100.00	Using where

解释：

• id：1，表示这是最外层的查询。
• select_type：SIMPLE，表示这是一个简单查询。
• table：users，表示查询涉及的表。
• type：range，表示使用了索引范围扫描。
• possible_keys：idx_age，表示可能使用的索引。
• key：idx_age，表示实际使用的索引。
• key_len：4，表示索引的长度。
• rows：100，表示估计需要扫描的行数。
• filtered：100.00，表示过滤后的行数比例。
• Extra：Using where，表示使用了 WHERE 子句过滤数据。

如何优化查询

1. 检查索引

   • 确保查询中使用了合适的索引。如果 possible_keys 和 key 都为空，表示没有使用索引，需要考虑添加索引。

2. 减少扫描行数

   • 尽量减少 rows 的值。可以通过优化查询条件或调整索引结构来实现。

3. 避免全表扫描

   • 如果 type 是 ALL，表示进行了全表扫描，性能较差。尽量通过索引优化查询。

4. 减少临时表和文件排序

   • 如果 Extra 中包含 Using temporary 或 Using filesort，表示查询性能较差。可以通过优化查询或调整索引结构来避免这些操作。

5. 覆盖索引

   • 如果查询的字段都在索引中，MySQL 可以直接使用索引返回结果，而不需要回表查询。这种情况下，Extra 中会显示 Using index。

通过 EXPLAIN 命令，可以深入了解 MySQL 的查询执行计划，从而优化查询性能。

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