JVM内存管理
JVM（Java Virtual Machine）内存管理是Java程序运行的核心机制之一，它主要负责内存的分配、使用和回收。以下是关于JVM内存管理的详细介绍，包括内存区域划分、垃圾回收机制、内存分配策略等关键内容。 1. JVM内存区域划分 JVM内存主要分为以下几个区域： 1.1 程序计数器（Program Counter Register） 作用：记录当前线程所执行的字节码指令的地址。如果正在执行的是本地方法（Native Method），则程序计数器的值为undefined。 特点：线程私有，每个线程都有自己的...标签: jvm
Jstack 和 Jmap 的使用方法及 JVM 调优工具介绍
1. Jstack Jstack 是一个用于生成 Java 线程转储的工具，可以帮助开发者分析线程状态、死锁、性能瓶颈等问题。 常用命令 基本用法： jstack <pid> 这会打印指定进程的所有线程堆栈信息。 显示锁信息： jstack -l <pid> 该命令会显示线程堆栈以及锁的状态，有助于分析线程阻塞或死锁问题。 强制输出： jstack -F <...为啥叫「反向代理」？
“反向代理”（Reverse Proxy）的命名与其工作原理和作用方式密切相关。要理解为什么叫“反向代理”，我们首先需要对比它与“正向代理”（Forward Proxy）的区别，因为“反向代理”的概念正是相对于“正向代理”而言的。 1. 正向代理（Forward Proxy） 正向代理是代理服务器的一种传统形式，它的主要作用是**“代理客户端的请求”**。具体来说： 客户端将请求发送到正向代理服务器，代理服务器再将请求转发到目标服务器。 客户端知道目标服务器的地址，但通过代理服务器间接访问。 正向代理的主...分布式系统核心技术链路及组件介绍
在典型的互联网分布式系统中，从用户请求到服务端处理结果返回，一般涉及以下几个核心技术链路，以及在这些链路中运用到的核心技术和技术组件： 1. 用户请求接入层 核心技术链路： 用户通过浏览器或客户端应用发起请求，请求首先到达分布式系统的接入层。 接入层通常会进行负载均衡、反向代理、SSL/TLS 解密等操作。 核心技术及组件： 负载均衡：通过负载均衡器（如 Nginx、AWS ELB）将请求分发到多个后端服务器，避免单点过载。 反向代理：如 Nginx 或 HAProx...Sentinel 熔断器介绍及应用
1. Sentinel 简介 Sentinel 是阿里巴巴开源的一款面向分布式系统的高可用防护组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 在阿里巴巴内部被广泛应用于高并发场景，能够有效应对流量洪峰和依赖服务故障。 2. Sentinel 的核心功能 Sentinel 的核心功能包括以下几个方面： 流量控制（Flow Control） 通过限制流量，防止系统过载，支持基于 QPS（每秒查询量）和线程数的流量控制。 ...go-resiliency熔断器
go-resiliency 是一个为 Go 语言编写的库，提供了多种容错模式，包括重试（Retry）、熔断器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiter）等功能。以下是一个简单的使用示例，展示如何使用 go-resiliency 的熔断器功能。 安装 go-resiliency 首先，需要安装 go-resiliency 包： go get github.com/sony/gobreaker 示例代码：使用熔断器 以下是一个简单的 Go 程序，展示如何使用&nb...Redis多种部署架构
Redis 支持多种部署架构，每种架构都有其特点和适用场景，主要解决不同的核心问题。以下是常见的 Redis 部署架构及其特点和核心问题的总结： 1. 单机模式（Standalone Mode） 特点：最简单的部署方式，仅包含一个 Redis 节点。 优点： 架构简单，部署方便。 性能较高，适合小规模应用。 缺点： 单点故障，一旦节点宕机，数据将不可访问。 内存容量和处理能力受限于单台...标签: redis
集群部署和主从部署对比分析
集群部署和主从部署是两种常见的系统架构设计模式，它们各自解决不同的问题。以下是它们的主要区别和应用场景： 1. 集群部署（Cluster Deployment） 定义 集群部署是指将多个节点（服务器）组成一个集群，共同对外提供服务。这些节点通常是平等的，通过负载均衡器（如 Nginx、负载均衡器服务等）分配请求。 主要解决的问题 ****高可用性（High Availability）**： 集群中的每个节点都可以独立处理请求。如果某个节点出现故障，其他节点可以接管其工作，从而保证服...Nacos
Nacos 是阿里巴巴开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它整合了服务发现、配置管理、服务网关、分布式事务等功能，旨在帮助开发者更轻松地构建和管理分布式系统。以下是 Nacos 的主要作用和功能模块： 1. 服务发现（Service Discovery） 服务发现是 Nacos 的核心功能之一，它允许服务自动注册和发现，从而简化微服务架构中的服务管理。 功能特点： 自动注册与发现：服务启动后自动注册到 Nacos，其他服务可以通过 Nacos 发现并调用这些服务。 健康检查：Nacos 提供健康检查机制，确保调用的...熔断器
熔断器（Circuit Breaker）是一种软件设计模式，用于保护分布式系统免受故障传播和过载的影响。它通过在调用链路中插入一个“熔断器”组件，动态监控调用的健康状态，并在检测到异常时自动“熔断”调用链路，从而避免系统因依赖服务的故障而崩溃。熔断器的核心思想是“快速失败”（Fail Fast），即在系统出现故障时快速返回，而不是长时间等待。 熔断器的工作原理 熔断器的工作状态通常分为三种： 关闭状态（Closed）： 在正常情况下，熔断器处于关闭状态，允许调用正常通过。 熔断器会记录调用的失败次数，当失败次...秒杀系统设计关键点及应对措施
在互联网分布式系统中设计秒杀场景时，需要从多个关键点进行优化，以应对高并发、高可用性以及数据一致性等挑战。以下是整个流程的设计关键点以及应对方案： 1. 系统架构设计 分布式架构 微服务架构：采用微服务架构将不同功能模块化部署，如商品管理、订单管理、支付等，便于独立扩展和维护。 分布式部署：通过分布式架构将负载分散到多个服务器上，提高系统的并发处理能力。 服务发现与配置中心 使用Eureka或Nacos作为服务发现和配置中心，动态管理服务实例，确保服务的高可用。 2. 数据库设计 分库分表 对数...有哪些设计模式及各自特点
2025-3-12 diaba
设计模式（Design Patterns）是软件工程中用于解决常见问题的可复用解决方案。它们是经过验证的最佳实践，能够帮助开发者提高代码的可维护性、可扩展性和可复用性。设计模式主要分为三大类：创建型模式、结构型模式和行为型模式。 以下是常见的设计模式及其特点： 一、创建型模式（Creational Patterns） 创建型模式用于创建对象，同时隐藏创建逻辑，而不是直接使用new操作符实例化对象。这些模式可以简化对象的创建过程，并提供更好的灵活性。 1. 单例模式（Singleton Pattern） 特点：确保...实现一个简单的线程池
2025-3-10 diaba
实现一个简单的线程池需要考虑以下几个关键点： 任务队列：用于存储待执行的任务。 工作线程：线程池中的线程，负责从任务队列中取出任务并执行。 任务提交：提供方法允许外部提交任务到线程池。 线程管理：控制线程的创建、销毁和复用。 以下是一个简单的线程池实现，支持任务的提交和执行： import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.locks.Condition; import ja...Go语言实现单例
type Example struct{} var doOnce sync.Once var INSTANCE *Example func NewExample() *Example { doOnce.Do(func() { INSTANCE = &Example{} }) return INSTANCE }epoll、select 和 poll优缺点详细介绍
2025-3-10 diaba
IO多路复用是一种高效的并发处理技术，通过内核级别的支持，可以显著提高网络服务的性能和并发能力。常见的IO多路复用技术包括select、poll、epoll、kqueue和IOCP，每种技术都有其适用场景和优缺点。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的IO多路复用机制 epoll、select 和 poll 都是用于实现 IO多路复用 的系统调用，它们允许程序同时监控多个文件描述符（如套接字、文件等），以确定哪些描述符已经准备好进行读写操作。这使得单个线程能够高效地管理多个并发连接，而无需为每个连接创建单独的线程或进程。 ...IO多路复用在Redis发挥重要作用
2025-3-4 diaba
Redis 是一个内存数据库，其核心操作主要是对内存中的数据进行读写，而不是像传统数据库那样频繁访问磁盘文件。然而，Redis 仍然需要处理大量的网络 I/O 操作，因为它是通过网络与客户端进行通信的。这就是 I/O 多路复用在 Redis 中发挥重要作用的原因。 1. Redis 的网络通信需求 Redis 是一个高性能的网络服务，其主要功能是通过网络接收客户端请求并返回响应。具体来说： 客户端通过网络连接（通常是 TCP 套接字）向 Redis 发送命令。 Redis 接收这些命令，处理它们，并将结果通过网络发送回客户端。 ...Redis 的 ZSET（Sorted Set，有序集合）
Redis 的 ZSET（Sorted Set，有序集合） 是一种非常强大的数据结构，它结合了集合（Set）和哈希表（Hash）的特点，能够存储带有分数（score）的成员（member），并且根据分数对成员进行排序。ZSET 的高效性和灵活性使其在许多场景中被广泛应用，例如实现排行榜、优先队列等。 ZSET 的底层实现结构 Redis 的 ZSET 底层使用了两种数据结构来实现： 双跳表（Skip List） 哈希表（Hash Table） 这两种结构共同工作，使得 ZSET ...「Kadane算法」动态规划：求连续子数组最大值
package main import ( "fmt" ) // maxSubarraySum 计算数组的最大连续子数组和 // 如果最大和是正数，返回该值；如果是负数或0，返回0 func maxSubarraySum(arr []int) int { if len(arr) == 0 { return 0 } currentMax := 0 globalMax := 0 for _, num := range arr { currentMax = max(0, currentMax+num) // 更新当前子数组的最大和 if currentMax >...Redis数据结构介绍
Redis 是一种高性能的键值存储数据库，支持多种数据结构。每种数据结构都有其独特的特点和适用场景。以下是 Redis 中常见的数据结构及其应用场景： 1. 字符串（String） 字符串是 Redis 最基本的数据类型，可以存储字符串、数字或二进制数据。 特点 最简单的数据结构，类似于键值对。 支持多种操作，如设置值、获取值、追加值、自增/自减操作等。 可以存储任意类型的数据（字符串、数字、二进制数据）。 应用场景 ...标签: redis
常见IO模型
常见的I/O模型主要有五种，分别是同步阻塞I/O、同步非阻塞I/O、I/O多路复用、信号驱动I/O和异步I/O。以下是对这五种模型的详细介绍： 1. 同步阻塞I/O（Blocking I/O） 工作原理：当用户程序调用read函数读取数据时，如果数据尚未准备好，用户线程会被阻塞，直到数据准备好并被拷贝到用户空间。 优点：实现简单，挂起不占用CPU资源。 缺点：线程资源浪费，效率低下，因为线程在等待数据时不能做其他工作。 2. 同步非阻塞I/O（Non-Blocking I/O） 工作原理：允许用户...标签: IO
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