为啥叫「反向代理」？
“反向代理”（Reverse Proxy）的命名与其工作原理和作用方式密切相关。要理解为什么叫“反向代理”，我们首先需要对比它与“正向代理”（Forward Proxy）的区别，因为“反向代理”的概念正是相对于“正向代理”而言的。 1. 正向代理（Forward Proxy） 正向代理是代理服务器的一种传统形式，它的主要作用是**“代理客户端的请求”**。具体来说： 客户端将请求发送到正向代理服务器，代理服务器再将请求转发到目标服务器。 客户端知道目标服务器的地址，但通过代理服务器间接访问。 正向代理的主...分布式系统核心技术链路及组件介绍
在典型的互联网分布式系统中，从用户请求到服务端处理结果返回，一般涉及以下几个核心技术链路，以及在这些链路中运用到的核心技术和技术组件： 1. 用户请求接入层 核心技术链路： 用户通过浏览器或客户端应用发起请求，请求首先到达分布式系统的接入层。 接入层通常会进行负载均衡、反向代理、SSL/TLS 解密等操作。 核心技术及组件： 负载均衡：通过负载均衡器（如 Nginx、AWS ELB）将请求分发到多个后端服务器，避免单点过载。 反向代理：如 Nginx 或 HAProx...Sentinel 熔断器介绍及应用
1. Sentinel 简介 Sentinel 是阿里巴巴开源的一款面向分布式系统的高可用防护组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 在阿里巴巴内部被广泛应用于高并发场景，能够有效应对流量洪峰和依赖服务故障。 2. Sentinel 的核心功能 Sentinel 的核心功能包括以下几个方面： 流量控制（Flow Control） 通过限制流量，防止系统过载，支持基于 QPS（每秒查询量）和线程数的流量控制。 ...go-resiliency熔断器
go-resiliency 是一个为 Go 语言编写的库，提供了多种容错模式，包括重试（Retry）、熔断器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiter）等功能。以下是一个简单的使用示例，展示如何使用 go-resiliency 的熔断器功能。 安装 go-resiliency 首先，需要安装 go-resiliency 包： go get github.com/sony/gobreaker 示例代码：使用熔断器 以下是一个简单的 Go 程序，展示如何使用&nb...Redis多种部署架构
Redis 支持多种部署架构，每种架构都有其特点和适用场景，主要解决不同的核心问题。以下是常见的 Redis 部署架构及其特点和核心问题的总结： 1. 单机模式（Standalone Mode） 特点：最简单的部署方式，仅包含一个 Redis 节点。 优点： 架构简单，部署方便。 性能较高，适合小规模应用。 缺点： 单点故障，一旦节点宕机，数据将不可访问。 内存容量和处理能力受限于单台...标签: redis
集群部署和主从部署对比分析
集群部署和主从部署是两种常见的系统架构设计模式，它们各自解决不同的问题。以下是它们的主要区别和应用场景： 1. 集群部署（Cluster Deployment） 定义 集群部署是指将多个节点（服务器）组成一个集群，共同对外提供服务。这些节点通常是平等的，通过负载均衡器（如 Nginx、负载均衡器服务等）分配请求。 主要解决的问题 ****高可用性（High Availability）**： 集群中的每个节点都可以独立处理请求。如果某个节点出现故障，其他节点可以接管其工作，从而保证服...Nacos
Nacos 是阿里巴巴开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它整合了服务发现、配置管理、服务网关、分布式事务等功能，旨在帮助开发者更轻松地构建和管理分布式系统。以下是 Nacos 的主要作用和功能模块： 1. 服务发现（Service Discovery） 服务发现是 Nacos 的核心功能之一，它允许服务自动注册和发现，从而简化微服务架构中的服务管理。 功能特点： 自动注册与发现：服务启动后自动注册到 Nacos，其他服务可以通过 Nacos 发现并调用这些服务。 健康检查：Nacos 提供健康检查机制，确保调用的...熔断器
熔断器（Circuit Breaker）是一种软件设计模式，用于保护分布式系统免受故障传播和过载的影响。它通过在调用链路中插入一个“熔断器”组件，动态监控调用的健康状态，并在检测到异常时自动“熔断”调用链路，从而避免系统因依赖服务的故障而崩溃。熔断器的核心思想是“快速失败”（Fail Fast），即在系统出现故障时快速返回，而不是长时间等待。 熔断器的工作原理 熔断器的工作状态通常分为三种： 关闭状态（Closed）： 在正常情况下，熔断器处于关闭状态，允许调用正常通过。 熔断器会记录调用的失败次数，当失败次...秒杀系统设计关键点及应对措施
在互联网分布式系统中设计秒杀场景时，需要从多个关键点进行优化，以应对高并发、高可用性以及数据一致性等挑战。以下是整个流程的设计关键点以及应对方案： 1. 系统架构设计 分布式架构 微服务架构：采用微服务架构将不同功能模块化部署，如商品管理、订单管理、支付等，便于独立扩展和维护。 分布式部署：通过分布式架构将负载分散到多个服务器上，提高系统的并发处理能力。 服务发现与配置中心 使用Eureka或Nacos作为服务发现和配置中心，动态管理服务实例，确保服务的高可用。 2. 数据库设计 分库分表 对数...DNS服务器介绍
DNS系统是一个分布式数据库，域名解析信息分布在不同的DNS服务器上，而不是集中在一个服务器中。以下是关于DNS系统的一些关键点，帮助理解其工作机制： 1. DNS的分布式架构 DNS（Domain Name System，域名系统）是一个分层的、分布式数据库系统，用于将域名（如www.example.com）转换为IP地址（如192.0.2.1）。这种分布式架构使得DNS能够高效地处理大量的域名解析请求，并且具有良好的扩展性和容错性。 2. DNS服务器的类型 DNS系统中有不同类型的服务器，它们各自承担不同的职责：...标签: 网络
如何做到RPO=0和RTO<1min
在单元化部署中，当某个单元出现故障需要将流量切换到其他单元时，数据库层面的流量切换和数据支持主要通过以下方式实现： 1. RPO=0 的含义 RPO（Recovery Point Objective，恢复点目标）是指在灾难发生时，系统所能容忍的数据丢失量。RPO=0 表示在灾难发生时，系统不会丢失任何已提交的数据，即数据的完整性得到完全保障。 2. RTO<1min 的含义 RTO（Recovery Time Objective，恢复时间目标）是指从灾难发生到系统恢复服务功能所需的最短时间。RTO<1min 表示在...蚂蚁LDC在如何高效地完成流量切换？
在单元化部署中，当某个单元出现故障需要将流量切换到其他单元时，数据库层面的流量切换和数据支持主要通过以下步骤实现： 1. 数据库副本提升 在单元化架构中，每个数据分片通常在多个单元中存在副本。当某个单元（如 RZone1）出现故障时，需要将该单元对应的数据分片的副本提升为主副本。例如： 假设 RZone1 的数据分片 A 在 RZone2 和 RZone3 中有副本，故障发生时，系统会将 RZone2 或 RZone3 中的副本提升为新的主副本。 2. 流量切换 在数据库副本提升...蚂蚁集团LDC
蚂蚁集团的 LDC（逻辑数据中心）架构是其单元化架构的核心实现，旨在通过分治思想解决分布式系统的扩展性、容灾能力和高可用性问题。以下是其主要设计和实现方式： 1. 单元化架构设计 LDC 的核心是单元化，即将用户和业务逻辑划分为多个独立的单元（分片），每个单元独立部署并服务特定用户群体。这种设计通过分库分表解决了数据库单点瓶颈问题，并支持系统的水平扩展。 2. 区域划分与部署 蚂蚁集团的 LDC 架构分为以下几种区域： RZone（Region Zone）：可拆分的业务和数据部署在 RZone 中，每个 RZone...标签: 蚂蚁LDC
分布式系统架构原则及方法论
互联网分布式系统架构师需要掌握一系列架构原则和方法论，以应对系统设计中的复杂性和挑战。以下是关键内容的总结： 架构原则 1.CAP定理与权衡 在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）无法同时满足，架构师需要根据业务需求进行权衡。例如，金融系统通常优先选择强一致性（CP），而电商系统可能更注重可用性（AP）。 借助最终一致性（Eventual Consistency）等策略，可在一致性和可用性之间找到平衡。 2.可扩展性与弹性 水平扩展（Scale Out）...分布式系统中实现负载均衡
在分布式系统中实现负载均衡是确保系统高性能、高可用性和可扩展性的关键。以下是几种常见的负载均衡实现方法和策略： 1. 负载均衡的分类 负载均衡可以根据实现方式分为以下几类： DNS 负载均衡：通过 DNS 解析将请求分配到不同的服务器，通常基于地理位置或简单的轮询策略。 硬件负载均衡：使用专门的硬件设备（如 F5）来分配流量，具有高性能和高可靠性。 软件负载均衡：通过软件工具（如 Nginx、HAProxy）实现负载均衡，灵活且易于配置。 2. 常见的负载均衡策略 根据不...标签: 负载均衡
RateLimiter代码中写限流
RateLimiter 是 Guava 工具包中用于控制操作频率的工具，它基于令牌桶算法实现，能够限制代码的执行速率。以下是 RateLimiter 的使用方法和一些高级特性： 基本使用 RateLimiter 通过 RateLimiter.create(double permitsPerSecond) 方法创建，其中 permitsPerSecond 表示每秒允许的令牌数量。例如，创建一个每秒允许 2 个请求的 RateLimiter： RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2.0); ...标签: 限流
架构师在全局设计时需要考虑哪些因素？
架构师在进行全局设计时，需要综合考虑多个因素，来满足业务需求、具备良好的性能、安全性和可扩展性，并在关键点上进行技术选型和设计。以下是架构师在全局设计中需要考虑的因素以及关键点的设计技术： 架构师需要考虑的因素 1. 全局视角与系统性思维 业务维度：深刻理解业务战略、需求和流程，确保架构与业务目标一致。 技术维度：分析技术现状、趋势和生态，规划技术演进方向。 质量维度：全面考虑性能、可用性、安全性和可扩展性等质量属性。 团队维度：考虑团队技能、研发效能和协同方式，设计易于理解和落地的架构。 ...标签: 架构师
分布式系统保证数据一致性的事务机制
分布式事务、两阶段提交、一阶段提交、Best Efforts 1PC模式和事务补偿机制 1.分布式事务XA XA是分布式事务的规范，定义了事务管理器和资源管理器之间的接口。XA接口是双向的，在事务管理器和资源管理器之间形成通信桥梁。事务管理器控制着全局事务，管理事务的生命周期，协调资源。资源管理器负责控制和管理实际资源（e.g. 数据库或JMS队列） 2.JTA 定义了java事务规范，具体实现由供应商负责提供 3.两阶段提交 a)准备阶段 b)提交阶段 两阶段保证分布式事务原子性，要么全做，要么全部做。 准备阶段 事务管理器（事务协调者）给...标签: 分布式一致性
分布式数据存储-数据sharding实现
在DAO层、ORM框架层、JDBC API层、DAO与JDBC之间的spring数据访问层、应用与数据库之间代理层实现数据库sharding优缺点分析： 1.DAO层 优点：不受ORM框架制约，实现起来比较简单、易于根据业务特点进行灵活定制、无需解析SQL和路由规则匹配性能会稍微好些 缺点：技术有一定门槛，工作量比依靠框架要大（用框架有学习成本），不通用，只能在特定系统中使用 2.ORM框架层 两个方向：在实现O-R Map...标签: sharding
Paxos 算法/协议
基于消息传递的一致性算法。 节点通讯存在两种模式：共享内存（Shared memory，需要锁)和消息传递（Message passing)。日历
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