MTTF 和 MTTR 的定义及区别
MTTF（Mean Time To Failure） 定义：平均失效前时间，指的是从系统启动到完全失效为止的平均使用寿命。 适用场景：主要用于不可修复的系统或产品，如某些硬件组件。 计算方法：通过统计大量同型号设备从开始运行到发生故障的时间，然后取平均值。 意义：MTTF 越长，说明系统的可靠性越高。 MTTR（Mean Time To Repair） 定义：平均修复时间，是指从系统或设备发生故障开始，到完成维修并恢复正常运行状态所需的时间的平均值。 适用场景：用于...标签: 稳定性
进程、线程、协程
1. 进程（Process） 定义：进程是操作系统分配资源的基本单位，是程序的一次执行实例。每个进程都有独立的内存空间、代码段、数据段等资源。 特点： 独立性：每个进程拥有独立的内存空间，进程之间的数据交换需要通过进程间通信（IPC）机制（如管道、消息队列、共享内存等）。 重量级：创建和销毁进程的开销较大，因为需要分配和回收大量资源。 隔离性：进程之间的隔离性较好，一个进程的崩溃不会影响其他进程。 适用场景：适合资源隔离要求高、任务...分布式系统问题排查步骤
在交易系统中发现性能瓶颈时，定位和解决问题需要系统性的方法和多方面的考虑。以下是详细的步骤和建议： 一、定位性能瓶颈 1.监控与数据收集 监控工具：使用专业的监控工具（如Prometheus、Grafana、New Relic等）监控系统的关键指标，包括CPU使用率、内存使用情况、磁盘I/O、网络带宽、数据库响应时间、API响应时间等。 日志分析：通过分析系统日志（如应用日志、服务器日志、数据库日志等）来查找异常或缓慢的操作。 性能测试工具：使用性能测试工具（如JMeter、LoadRunner等）模拟高并发场景，...大促前中后我们需要做啥？
事前操作 容量规划与资源准备 容量评估：提前评估系统在大促期间的流量峰值，确定系统能够支撑的最大容量。 资源扩容：根据容量评估结果，提前在云计算平台申请资源，构建新的单元、部署应用与数据库。 弹性架构设计：采用弹性混合云架构，确保系统能够按需伸缩。 系统优化与性能提升 分布式锁优化：在高并发场景下，优化分布式锁的性能，确保库存查询和更新操作的一致性。 缓存预热：提前将热点数据加载到缓存中，减少对...标签: 大促
JVM内存管理
JVM（Java Virtual Machine）内存管理是Java程序运行的核心机制之一，它主要负责内存的分配、使用和回收。以下是关于JVM内存管理的详细介绍，包括内存区域划分、垃圾回收机制、内存分配策略等关键内容。 1. JVM内存区域划分 JVM内存主要分为以下几个区域： 1.1 程序计数器（Program Counter Register） 作用：记录当前线程所执行的字节码指令的地址。如果正在执行的是本地方法（Native Method），则程序计数器的值为undefined。 特点：线程私有，每个线程都有自己的...标签: jvm
Jstack 和 Jmap 的使用方法及 JVM 调优工具介绍
1. Jstack Jstack 是一个用于生成 Java 线程转储的工具，可以帮助开发者分析线程状态、死锁、性能瓶颈等问题。 常用命令 基本用法： jstack <pid> 这会打印指定进程的所有线程堆栈信息。 显示锁信息： jstack -l <pid> 该命令会显示线程堆栈以及锁的状态，有助于分析线程阻塞或死锁问题。 强制输出： jstack -F <...为啥叫「反向代理」？
“反向代理”（Reverse Proxy）的命名与其工作原理和作用方式密切相关。要理解为什么叫“反向代理”，我们首先需要对比它与“正向代理”（Forward Proxy）的区别，因为“反向代理”的概念正是相对于“正向代理”而言的。 1. 正向代理（Forward Proxy） 正向代理是代理服务器的一种传统形式，它的主要作用是**“代理客户端的请求”**。具体来说： 客户端将请求发送到正向代理服务器，代理服务器再将请求转发到目标服务器。 客户端知道目标服务器的地址，但通过代理服务器间接访问。 正向代理的主...分布式系统核心技术链路及组件介绍
在典型的互联网分布式系统中，从用户请求到服务端处理结果返回，一般涉及以下几个核心技术链路，以及在这些链路中运用到的核心技术和技术组件： 1. 用户请求接入层 核心技术链路： 用户通过浏览器或客户端应用发起请求，请求首先到达分布式系统的接入层。 接入层通常会进行负载均衡、反向代理、SSL/TLS 解密等操作。 核心技术及组件： 负载均衡：通过负载均衡器（如 Nginx、AWS ELB）将请求分发到多个后端服务器，避免单点过载。 反向代理：如 Nginx 或 HAProx...Sentinel 熔断器介绍及应用
1. Sentinel 简介 Sentinel 是阿里巴巴开源的一款面向分布式系统的高可用防护组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 在阿里巴巴内部被广泛应用于高并发场景，能够有效应对流量洪峰和依赖服务故障。 2. Sentinel 的核心功能 Sentinel 的核心功能包括以下几个方面： 流量控制（Flow Control） 通过限制流量，防止系统过载，支持基于 QPS（每秒查询量）和线程数的流量控制。 ...go-resiliency熔断器
go-resiliency 是一个为 Go 语言编写的库，提供了多种容错模式，包括重试（Retry）、熔断器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiter）等功能。以下是一个简单的使用示例，展示如何使用 go-resiliency 的熔断器功能。 安装 go-resiliency 首先，需要安装 go-resiliency 包： go get github.com/sony/gobreaker 示例代码：使用熔断器 以下是一个简单的 Go 程序，展示如何使用&nb...Redis多种部署架构
Redis 支持多种部署架构，每种架构都有其特点和适用场景，主要解决不同的核心问题。以下是常见的 Redis 部署架构及其特点和核心问题的总结： 1. 单机模式（Standalone Mode） 特点：最简单的部署方式，仅包含一个 Redis 节点。 优点： 架构简单，部署方便。 性能较高，适合小规模应用。 缺点： 单点故障，一旦节点宕机，数据将不可访问。 内存容量和处理能力受限于单...集群部署和主从部署对比分析
集群部署和主从部署是两种常见的系统架构设计模式，它们各自解决不同的问题。以下是它们的主要区别和应用场景： 1. 集群部署（Cluster Deployment） 定义 集群部署是指将多个节点（服务器）组成一个集群，共同对外提供服务。这些节点通常是平等的，通过负载均衡器（如 Nginx、负载均衡器服务等）分配请求。 主要解决的问题 ****高可用性（High Availability）**： 集群中的每个节点都可以独立处理请求。如果某个节点出现故障，其他节点可以接管其工作，从而保证服...Nacos
Nacos 是阿里巴巴开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它整合了服务发现、配置管理、服务网关、分布式事务等功能，旨在帮助开发者更轻松地构建和管理分布式系统。以下是 Nacos 的主要作用和功能模块： 1. 服务发现（Service Discovery） 服务发现是 Nacos 的核心功能之一，它允许服务自动注册和发现，从而简化微服务架构中的服务管理。 功能特点： 自动注册与发现：服务启动后自动注册到 Nacos，其他服务可以通过 Nacos 发现并调用这些服务。 健康检查：Nacos 提供健康检查机制，确保调用的...熔断器
熔断器（Circuit Breaker）是一种软件设计模式，用于保护分布式系统免受故障传播和过载的影响。它通过在调用链路中插入一个“熔断器”组件，动态监控调用的健康状态，并在检测到异常时自动“熔断”调用链路，从而避免系统因依赖服务的故障而崩溃。熔断器的核心思想是“快速失败”（Fail Fast），即在系统出现故障时快速返回，而不是长时间等待。 熔断器的工作原理 熔断器的工作状态通常分为三种： 关闭状态（Closed）： 在正常情况下，熔断器处于关闭状态，允许调用正常通过。 熔断器会记录调用的失败次数，当失败次...秒杀系统设计关键点及应对措施
在互联网分布式系统中设计秒杀场景时，需要从多个关键点进行优化，以应对高并发、高可用性以及数据一致性等挑战。以下是整个流程的设计关键点以及应对方案： 1. 系统架构设计 分布式架构 微服务架构：采用微服务架构将不同功能模块化部署，如商品管理、订单管理、支付等，便于独立扩展和维护。 分布式部署：通过分布式架构将负载分散到多个服务器上，提高系统的并发处理能力。 服务发现与配置中心 使用Eureka或Nacos作为服务发现和配置中心，动态管理服务实例，确保服务的高可用。 2. 数据库设计 分库分表 对数...有哪些设计模式及各自特点
2025-3-12 diaba
设计模式（Design Patterns）是软件工程中用于解决常见问题的可复用解决方案。它们是经过验证的最佳实践，能够帮助开发者提高代码的可维护性、可扩展性和可复用性。设计模式主要分为三大类：创建型模式、结构型模式和行为型模式。 以下是常见的设计模式及其特点： 一、创建型模式（Creational Patterns） 创建型模式用于创建对象，同时隐藏创建逻辑，而不是直接使用new操作符实例化对象。这些模式可以简化对象的创建过程，并提供更好的灵活性。 1. 单例模式（Singleton Pattern） 特点：确保...实现一个简单的线程池
2025-3-10 diaba
实现一个简单的线程池需要考虑以下几个关键点： 任务队列：用于存储待执行的任务。 工作线程：线程池中的线程，负责从任务队列中取出任务并执行。 任务提交：提供方法允许外部提交任务到线程池。 线程管理：控制线程的创建、销毁和复用。 以下是一个简单的线程池实现，支持任务的提交和执行： import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.locks.Condition; import ja...Go语言实现单例
type Example struct{} var doOnce sync.Once var INSTANCE *Example func NewExample() *Example { doOnce.Do(func() { INSTANCE = &Example{} }) return INSTANCE }epoll、select 和 poll优缺点详细介绍
2025-3-10 diaba
IO多路复用是一种高效的并发处理技术，通过内核级别的支持，可以显著提高网络服务的性能和并发能力。常见的IO多路复用技术包括select、poll、epoll、kqueue和IOCP，每种技术都有其适用场景和优缺点。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的IO多路复用机制 epoll、select 和 poll 都是用于实现 IO多路复用 的系统调用，它们允许程序同时监控多个文件描述符（如套接字、文件等），以确定哪些描述符已经准备好进行读写操作。这使得单个线程能够高效地管理多个并发连接，而无需为每个连接创建单独的线程或进程。 ...IO多路复用在Redis发挥重要作用
Redis 是一个内存数据库，其核心操作主要是对内存中的数据进行读写，而不是像传统数据库那样频繁访问磁盘文件。然而，Redis 仍然需要处理大量的网络 I/O 操作，因为它是通过网络与客户端进行通信的。这就是 I/O 多路复用在 Redis 中发挥重要作用的原因。 1. Redis 的网络通信需求 Redis 是一个高性能的网络服务，其主要功能是通过网络接收客户端请求并返回响应。具体来说： 客户端通过网络连接（通常是 TCP 套接字）向 Redis 发送命令。 Redis 接收这些命令，处理它们，并将结果通过网络发...日历
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