事前操作

1. 
   容量规划与资源准备
   
   
   
   • 
     容量评估：提前评估系统在大促期间的流量峰值，确定系统能够支撑的最大容量。
     
   
   
   • 
     资源扩容：根据容量评估结果，提前在云计算平台申请资源，构建新的单元、部署应用与数据库。
     
   
   
   • 
     弹性架构设计：采用弹性混合云架构，确保系统能够按需伸缩。
     
   
   
   
   


2. 
   系统优化与性能提升
   
   
   
   • 
     分布式锁优化：在高并发场景下，优化分布式锁的性能，确保库存查询和更新操作的一致性。
     
   
   
   • 
     缓存预热：提前将热点数据加载到缓存中，减少对数据库的直接访问。
     
   
   
   • 
     数据库优化：进行分库分表、读写分离、多点写入等优化操作。
     
   
   
   
   


3. 
   预案制定与演练
   
   
   
   • 
     应急预案：制定详细的应急预案，包括前置预案（如提前扩容、配置限流、缓存预热、日志降级、非核心链路降级等）和紧急技术预案（如动态配置开关等）。
     
   
   
   • 
     故障演练：通过模拟资源水位变化，验证监控告警的正常性。
     
   
   
   
   


4. 
   监控与告警配置
   
   
   
   • 
     监控指标完善：确保基础设施、中间件、应用层、流量入口等监控指标覆盖完善，阈值设置合理。
     
   
   
   • 
     业务监控完备：建立业务大盘，监控大促流量路径，如优惠券曝光、用户领取、下单核销等环节。
     
   
   
   
   


5. 
   变更管控与测试
   
   
   
   • 
     变更管控：提前设定封网计划，严格控制应用发布、配置变更、运维变更等操作。
     
   
   
   • 
     灰度测试：采用内部灰度方案，逐步放量验证大促活动业务逻辑，确保数据隔离。
     
   
   
   
   


6. 
   联动机制与值班安排
   
   
   
   • 
     联动机制：明确应急值班和信息同步机制，确保大促期间各部门协同作战。
     
   
   
   • 
     值班安排：制定值班人员名单和联系方式，明确值班纪律和规范。
     
   
   
   
   

事中操作

1. 
   实时监控与告警
   
   
   
   • 
     监控大盘：实时关注业务、系统集群及中间件的监控大盘，确保系统运行稳定。
     
   
   
   • 
     告警响应：及时处理告警信息，快速定位问题并采取措施。
     
   
   
   
   


2. 
   应急处理与决策
   
   
   
   • 
     应急预案执行：根据实际情况触发应急预案，如动态调整限流阈值、关闭非核心逻辑等。
     
   
   
   • 
     快速决策：在作战室集中决策，快速解决问题，确保大促顺利进行。
     
   
   
   
   


3. 
   资源动态调整
   
   
   
   • 
     弹性伸缩：根据实时流量情况，动态调整资源分配，确保系统能够应对流量高峰。
     
   
   
   • 
     负载均衡：实时监控负载情况，动态调整流量分配，避免单点过载。
     
   
   
   
   

事后操作

1. 
   系统恢复与优化
   
   
   
   • 
     资源回收：将流量和数据“弹回”，释放云计算平台上的资源，降低运行成本。
     
   
   
   • 
     系统缩容：根据大促后的流量情况，逐步缩容系统资源。
     
   
   
   
   


2. 
   问题复盘与总结
   
   
   
   • 
     问题梳理：对大促期间遇到的核心事件进行总结梳理，记录问题原因和解决措施。
     
   
   
   • 
     经验总结：根据复盘结果，优化系统架构、应急预案和监控告警策略。
     
   
   
   
   


3. 
   业务数据分析
   
   
   
   • 
     业务指标分析：通过业务大盘，分析大促期间的业务指标，评估活动效果。
     
   
   
   • 
     用户行为分析：分析用户行为数据，为后续的业务优化和营销策略提供依据。